รับใบเสนอราคาฟรี

ตัวแทนของเราจะติดต่อคุณในไม่ช้า
อีเมล
มือถือ/WhatsApp
ชื่อ
ชื่อบริษัท
ข้อความ
0/1000

สต็อกแขนควบคุม: ไม่มีปริมาณสั่งซื้อขั้นต่ำ พร้อมจัดส่ง

2025-08-15 17:23:18
สต็อกแขนควบคุม: ไม่มีปริมาณสั่งซื้อขั้นต่ำ พร้อมจัดส่ง

ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการควบคุมสต็อกแขนควบคุม (Control Arm) โดยไม่มีข้อกำหนดขั้นต่ำของปริมาณการสั่งซื้อ (MOQ)

ระบบไม่มีขั้นต่ำของปริมาณการสั่งซื้อ (Zero MOQ) เพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดหาสำหรับผู้จัดจำหน่ายอย่างไร

การยกเลิกข้อกำหนดเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ (MOQ) ได้เปลี่ยนวิธีการจัดหาชิ้นส่วนแขนควบคุม (Control Arms) ของผู้จัดจำหน่ายไปโดยสิ้นเชิง เมื่อไม่มีข้อจำกัดด้านปริมาณ บริษัทต่างๆ สามารถรักษาระดับสต็อกให้น้อยลงได้มาก แต่ยังคงสามารถเข้าถึงชิ้นส่วนช่วงล่าง OEM ที่มีคุณภาพสูงเมื่อต้องการใช้งาน ความยืดหยุ่นเช่นนี้ทำให้ร้านค้าไม่จำเป็นต้องคาดเดาว่าเดือนหน้าอาจต้องการอะไรมากน้อยเพียงใด หากพิจารณาข้อมูลคลังสินค้าจากปีที่แล้วจะพบข้อมูลที่น่าสนใจประการหนึ่ง กล่าวคือ ผู้จัดจำหน่ายที่เลิกใช้ระบบ MOQ พบว่าสินค้าคงคลังส่วนเกินลดลงประมาณ 28 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากพวกเขาสั่งสินค้าเฉพาะตามที่ช่างซ่อมต้องการจริงๆ ไม่ต้องเดาสต็อกอีกต่อไป

การจัดระดับสต็อกแบบ Just-in-time พร้อมกับความสามารถในการจัดส่งแขนควบคุมได้ทันที

เมื่อไม่มีข้อกำหนดเกี่ยวกับปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ จริงๆ แล้วมันมีเหตุผลที่สต็อกแขนควบคุมควรซิงค์แบบเรียลไทม์ การที่ผู้จัดจำหน่ายได้รับสิ่งที่ต้องการเมื่อต้องการจริงๆ ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการเก็บสินค้าในคลังสินค้า ศูนย์กระจายสินค้าที่ดีในปัจจุบันส่วนใหญ่มีอะไหล่แขนควบคุมที่พร้อมจัดส่งในวันเดียวกันประมาณ 200 ชนิด ซึ่งช่วยให้ร้านซ่อมไม่ต้องหยุดงานเพื่อรออะไหล่ ตัวเลขก็สนับสนุนเรื่องนี้เช่นกัน บริษัทในอุตสาหกรรมยานยนต์ระบุว่าเวลาดำเนินการลดลงประมาณ 35% เมื่อสามารถมองเห็นระดับสต็อกแบบเรียลไทม์ และสั่งซื้อในปริมาณที่ต้องการโดยไม่มีข้อจำกัด MOQ มาคอยรบกวน

กรณีศึกษา: ผู้จัดจำหน่ายยานยนต์ลดระยะเวลาการดำเนินการลง 40% ด้วยการจัดหาแขนควบคุมแบบทันทีตามความต้องการ

ผู้จัดจำหน่ายชิ้นส่วนรถยนต์ยุโรปเจ้าหนึ่งได้ตัดสินใจหยุดการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ (MOQ) สำหรับชิ้นส่วนช่วงล่าง (control arms) ตั้งแต่ปี 2022 ที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้พวกเขาสามารถสั่งซื้อชิ้นส่วนในปริมาณที่น้อยลง ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของอู่ซ่อมรถในแต่ละวัน แทนที่จะต้องซื้อทั้งหมดในคราวเดียว การทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านชิ้นส่วนช่วงล่างที่ไม่กำหนดกฎ MOQ ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงตัวเลือกการจัดส่งที่รวดเร็ว โดยส่วนใหญ่สามารถส่งมอบชิ้นส่วนช่วงล่างได้ภายใน 48 ชั่วโมง ภายในเวลาเพียงครึ่งปี เวลาการรอรับสินค้าลดลงประมาณ 40% และค่าใช้จ่ายในการเก็บสต็อกสินค้าส่วนเกินลดลงปีละประมาณ 220,000 ยูโร ปัจจุบันพวกเขาเก็บสต็อกชิ้นส่วนอะไหล่ไว้เพียงพอสำหรับใช้งานประมาณ 15 วัน เทียบกับเดิมที่ต้องมีสต็อกสำรองไว้ถึง 45 วันก่อนตัดสินใจเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ ความแตกต่างนี้ทำให้กระบวนการจัดการคลังสินค้ามีความคล่องตัวมากขึ้น และตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้จริงมากยิ่งขึ้น

JIT กับ just-in-case: การประเมินกลยุทธ์การบริหารสินค้าคงคลังในตลาดหลังการขายที่มีความผันผวน

ลักษณะความต้องการที่คาดเดาไม่ได้ ทำให้วิธีการแบบเดิมที่เรียกว่า "เผื่อไว้ก่อน" เพื่อให้มีแขนควบคุม (Control Arms) สำรองในคลัง กลายเป็นการพนันทางการเงินอย่างแท้จริง บริษัทที่เปลี่ยนมาใช้โมเดล JIT ที่ไม่มีขั้นต่ำในการสั่งซื้อ (MOQ Free) สามารถลดปัญหาสินค้าคงคลังล้าสมัยได้ประมาณ 62 เปอร์เซ็นต์ ตามรายงานจาก Logistics Review เมื่อปีที่แล้ว ระบบ JIT เหล่านี้สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเมื่อความต้องการซ่อมรถยนต์เปลี่ยนแปลง ต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมที่มักจะเพิ่มปริมาณสต็อกเก็บไว้เฉยๆ แน่นอนว่ายังมีความท้าทายอยู่บ้าง สำหรับการทำงานของ JIT ให้มีประสิทธิภาพ ผู้จัดจำหน่ายจะต้องเชื่อถือได้อย่างมั่นคง และทุกฝ่ายต้องรู้ให้ชัดเจนว่าขณะนี้มีสินค้าในคลังอะไรอยู่บ้าง ผู้จัดจำหน่ายที่ชาญฉลาดในปัจจุบันแก้ปัญหานี้โดยการเชื่อมต่อคลังสินค้าผ่านระบบจัดการคลังแบบใช้บนระบบคลาวด์ (Cloud-Based Warehouse Management Systems) ซึ่งช่วยให้พวกเขามีการควบคุมที่ดีขึ้น โดยไม่ต้องเสียพื้นที่จำนวนมากในการเก็บสินค้าไว้เฉยๆ

มองเห็นระดับสินค้าแบบเรียลไทม์ เพื่อพร้อมใช้งานแขนควบคุมทันทีที่ต้องการ

เพิ่มความโปร่งใสในห่วงโซ่อุปทาน ด้วยการติดตามสถานะสต็อกแขนควบคุมแบบเรียลไทม์

ผู้จัดจำหน่ายอะไหล่รถยนต์ต่างเห็นถึงประโยชน์ที่แท้จริงในระบบสต็อกสินค้าแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดจุดบอดที่ทุกคนมักพูดถึงกันในการประชุม ระบบเหล่านี้จะอัปเดตสถานที่ที่คอยล์อาร์ม (control arms) ถูกเก็บอยู่ตลอดเวลา ต่างจากระบบรายงานแบบแบทช์ (batch reports) รุ่นเก่าที่มักจะล้าหลังหลายวันหรือแม้แต่หลายสัปดาห์ ด้วยระบบติดตามแบบเรียลไทม์ ผู้จัดการคลังสินค้าสามารถมองเห็นได้ทันทีว่าตอนนี้สินค้าที่ชั้นวางของทุกคลังสินค้าของพวกเขามีอะไรบ้าง จากหน้าจอแดชบอร์ดเพียงหน้าจอเดียว ก่อนยืนยันคำสั่งซื้อ ทีมขายสามารถตรวจสอบได้ว่ามีคอยล์อาร์มเพียงพอสำหรับการจัดส่งจริงหรือไม่ ซึ่งช่วยป้องกันไม่ให้พวกเขาให้คำมั่นสัญญากับลูกค้าเกินจากของที่มีอยู่จริง และไม่ทำลายความน่าเชื่อถือกับลูกค้า คนที่ดูแลด้านซัพพลายเชนจะได้รับข้อมูลเชิงปฏิบัติที่ช่วยให้พวกเขาสังเกตได้ว่าคลังสินค้าบางแห่งเริ่มมีสต็อกใกล้หมดเร็วกว่าที่ปัญหาจะเกิดขึ้นกับช่างที่กำลังรออะไหล่ซ่อมรถ บางบริษัทรายงานว่าสามารถลดปัญหาสต็อกหมด (stockouts) ได้มากกว่า 30% หลังจากนำระบบแบบนี้มาใช้

ระบบ WMS ที่ใช้ IoT และระบบคลาวด์: เทคโนโลยีที่ทำให้อัปเดตสต็อกแบบเรียลไทม์

การติดตามสต็อกสินค้าในปัจจุบันมีการพึ่งพาเทคโนโลยีระบบต่างๆ ที่ถูกพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับใช้งานในโรงงานและคลังสินค้า โดยทั่วไปแล้วพาเลทที่ใช้ในระบบควบคุมจะติดตั้งแท็ก RFID ซึ่งจะส่งตำแหน่งของพาเลทไปยังระบบจัดการคลังสินค้าบนคลาวด์ (WMS) โดยตรง ทันทีที่พาเลทเคลื่อนย้ายจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ข้อมูลสต็อกจะถูกอัปเดตทันที ตลอดพื้นที่ของโรงงานหรือคลังสินค้า เซ็นเซอร์ IoT จะตรวจจับการนำสินค้าเข้าหรือออกโดยไม่ต้องพึ่งการสแกนบาร์โค้ดด้วยตนเอง แพลตฟอร์ม WMS ต่างๆ นี้จะเชื่อมต่อกันผ่าน API เพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดสอดคล้องกับระบบ ERP หลักของบริษัท ผลลัพธ์ที่ได้คือ ผู้จัดจำหน่ายส่วนใหญ่รายงานว่ามีความแม่นยำสูงกว่า 99.8% ในแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าลดเวลาที่เสียไปกับการพยายามค้นหาว่าชิ้นส่วนต่างๆ อยู่ที่ไหนจริงๆ เมื่อเทียบกับข้อมูลที่บันทึกไว้

ข้อมูล: 78% ของทีมโลจิสติกส์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้มากขึ้นด้วยระบบติดตามแบบเรียลไทม์

มีการศึกษาล่าสุดยืนยันสิ่งที่ผู้จัดการคลังสินค้าหลายคนทราบดีอยู่แล้วเกี่ยวกับระบบสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ จากการวิจัยของ LogTech ในปี 2024 บริษัทที่เปลี่ยนมาใช้ระบบติดตามแบบเรียลไทม์จะเห็นประสิทธิภาพในการปฏิบัติคำสั่งเพิ่มขึ้นประมาณ 78% จากเกณฑ์มาตรฐานของคลังสินค้า เมื่อต้องค้นหาชิ้นส่วนแขนควบคุมเฉพาะจริง ๆ แล้ว แรงงานจะใช้เวลาในการค้นหาน้อยลงประมาณ 63% และอย่าลืมนับรวมการตรวจนับสินค้าคงคลัง (Cycle Count) ที่ดำเนินการได้รวดเร็วขึ้นเช่นกัน ด้วยอัตราการปรับปรุงประมาณ 79% ซึ่งผลลัพธ์ทั้งหมดนี้นำมาซึ่งการประหยัดต้นทุนที่เป็นรูปธรรมสำหรับการดำเนินงาน คลังสินค้าที่ใช้ระบบติดตามอัตโนมัติจะใช้จ่ายค่าแรงงานต่อหน่วยสินค้าที่จัดส่งออกน้อยกว่าคลังที่ยังใช้วิธีการแบบดั้งเดิมถึงประมาณ 31% จึงไม่น่าแปลกใจที่ปัจจุบันมีธุรกิจจำนวนมากหันมาใช้ระบบนี้

การจัดส่งแบบทันใจและระบบโลจิสติกส์แบบคล่องตัวสำหรับแขนควบคุม

ลดต้นทุนสินค้าคงคลังด้วยระบบปฏิบัติการแขนควบคุมที่ยืดหยุ่นและการสั่งทำตามความต้องการ

เมื่อบริษัทใช้แบบจําหน่ายจํานวนขั้นต่ําศูนย์ มันเปลี่ยนวิธีการจําหน่าย B2B อย่างสิ้นเชิง เพราะไม่มีความต้องการให้มีพื้นที่โกดังเพิ่มเติมอีกต่อไป ผู้จําหน่ายสามารถได้สิ่งที่พวกเขาต้องการในเวลาที่พวกเขาต้องการมัน แทนที่จะต้องซื้อในจํานวนมาก เพียงเพื่อตอบสนองความต้องการขั้นต่ํา ผู้เชี่ยวชาญด้านโซ่จําหน่ายพบว่า การจัดทําในเวลาที่ถูกต้อง จะช่วยลดต้นทุนในการขนส่งได้ประมาณ 30% ตามรายงานจากการวิเคราะห์อุตสาหกรรมโลจิสติกส์ล่าสุด ในขณะเดียวกัน อุปัญญาประดิษฐ์ก็ดีขึ้นมาก ในการคาดการณ์ว่าสินค้าอะไรจะจําเป็นต่อไป เพื่อให้บริษัทไม่เหลือกับค้อนของสินค้าที่ไม่ได้ใช้อยู่ แนวทางนี้หยุดเงินจากการถูกผูกพันในส่วนที่ยากที่จะขาย ที่ไม่มีใครต้องการซื้อ ซึ่งหมายความว่าเงินสดจะเพิ่มขึ้น สําหรับสิ่งที่ทําให้ธุรกิจขยายตัว บริษัทที่เปลี่ยนจากการจัดเก็บของ "แค่ในกรณีที่" ของโรงเรียนเก่า ไปใช้วิธีการ "เพียงในเวลา" ที่ทันสมัย โดยทั่วไปจะเห็นความต้องการของคลังสินค้าของพวกเขาลดลงระหว่าง 35% และ 45% แต่ยังสามารถตอบสนองการขอสั่งซื้อเร่งด่วนทุกครั้งในช่วงชั่วโมง

การผสานระบบโลจิสติกส์แบบตอบสนองรวดเร็วกับแพลตฟอร์ม B2B เพื่อการสั่งซื้อที่ไร้รอยต่อ

แพลตฟอร์มการจัดซื้อแบบอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบันได้เชื่อมต่อโดยตรงกับระบบโลจิสติกส์อัตโนมัติแล้ว บริษัทจึงสามารถตรวจสอบได้ว่าชิ้นส่วนหรือสินค้ามีอยู่ในคลังสินค้าต่างๆ แบบเรียลไทม์ เมื่อมีผู้สั่งซื้อผ่านระบบคลาวด์ ระบบจะสร้างฉลากการจัดส่งโดยอัตโนมัติและเลือกผู้ให้บริการขนส่งเกือบจะทันทีหลังจากชำระเงินเสร็จ สิ่งนี้ช่วยลดเวลาการรอคอยลงอย่างมาก กล่าวง่ายๆ คือ ลดความล่าช้าในการดำเนินการลงได้ประมาณสามในสี่เมื่อเทียบกับวิธีการดั้งเดิมแบบแมนนวล นอกจากนี้ ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องยังสามารถติดตามสถานะการจัดส่งได้ตลอดกระบวนการ ทั้งนี้ บริษัทส่วนใหญ่ยังเชื่อมโยงฐานข้อมูลสินค้าคงคลังเข้ากับระบบบริหารทรัพยากรองค์กร (ERP) ที่ผู้จัดจำหน่ายและฝ่ายโลจิสติกส์ใช้อยู่ ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลยอดสินค้าคงเหลือบนชั้นวางของตรงกับข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์เกือบทั้งหมด โดยความแม่นยำมักอยู่ที่ประมาณ 98 เปอร์เซ็นต์ ขึ้นอยู่กับการดูแลรักษาเป็นหลัก

การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังด้วยการจัดกลุ่ม SKU ของชิ้นส่วน Control Arm

การให้ความสำคัญกับรุ่น Control Arm ที่มีอัตราการหมุนเวียนสูงผ่านการแบ่งกลุ่ม SKU อย่างเป็นกลยุทธ์

เมื่อผู้จําหน่ายจัดลําดับ SKU ของกลุ่มควบคุม ตามความเร็วในการขาย มันเปลี่ยนวิธีการจัดการของกลางของพวกเขา การจัดส่วนต่างๆ เหล่านี้เป็นกลุ่ม เช่น ขายเร็ว รายการระดับกลาง และที่ไม่ค่อยเคลื่อนย้าย ช่วยให้บริษัทสามารถมุ่งมั่นไปที่เงินและความพยายามของพวกเขาควรไป บริษัทรถยนต์ส่วนใหญ่จัดเก็บสินค้าจากผู้ขายใหญ่ก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งของใช้ในรถยนต์ที่ลูกค้าซื้อมาซ้ําๆ ผลการค้นพบพูดเพื่อตัวเอง ห้างสรรพสินค้าจํานวนมากเห็นการลดต้นทุนในการจัดเก็บสินค้าลงประมาณสามเพียงแค่การจัดเรียงของใหม่ การจัดซื้อของเร่งเร็วขึ้นมาก เมื่อส่วนที่เคลื่อนไหวเร็วถูกเก็บไว้ตรงที่ที่คนงานสามารถจับมันได้ง่ายๆ ในขณะที่สินค้าที่ขายช้าๆ ถูกซ่อนไว้ในพื้นที่เก็บของ ที่ทําให้พื้นที่สูงสุดแทนที่จะใช้ที่ดินชั้นนํา

การรักษาสมดุลระดับสต็อกสำรองและระยะเวลาการสั่งซื้อล่วงหน้าเพื่อการให้บริการที่มีประสิทธิภาพ

การจัดการสต็อกสำรองให้เหมาะสมนั้นช่วยให้การดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานราบรื่นขึ้นในกรณีที่เกิดความไม่แน่นอน โดยเฉพาะเมื่อต้องจัดการกับชิ้นส่วนคันชี้ควบคุมที่สำคัญ สำหรับสินค้าที่ขายได้เร็วในร้าน การรักษาระดับสต็อกความปลอดภัยให้เหมาะสมโดยคำนึงถึงระยะเวลาที่ผู้จัดส่งใช้ในการนำส่งสินค้า จะช่วยให้ศูนย์ซ่อมบำรุงดำเนินการต่อไปได้โดยไม่เกิดการหยุดชะงักแบบไม่คาดคิด ผู้จัดจำหน่ายส่วนใหญ่ใช้วิธีการวิเคราะห์แบบ ABC เพื่อจัดการตรงนี้ โดยหลักการคือ จะสำรองสต็อกไว้ในปริมาณน้อยสำหรับชิ้นส่วนพิเศษที่ใช้ไม่บ่อยนัก แต่จะเก็บสต็อกให้เพียงพอสำหรับชิ้นส่วนระบบกันสะเทือนที่ใช้ทั่วไปซึ่งทุกคนต้องการ วิธีการนี้มักสามารถรักษาระดับการให้บริการอยู่ที่ประมาณ 95-98% โดยไม่ทำให้ต้นทุนสต็อกพุ่งสูงขึ้น สำหรับชิ้นส่วนที่มีระยะเวลาการสั่งซื้อยาวนานอย่างชิ้นส่วนคันควบคุมระบบอิเล็กทรอนิกส์นั้น บริษัทที่มีประสิทธิภาพมักกระจายสต็อกไปยังหลายพื้นที่ และปรับสูตรคำนวณสต็อกความปลอดภัยให้เหมาะสมตามสถานการณ์นั้นๆ

แนวโน้ม: การใช้เทคโนโลยี AI ในการพยากรณ์ความต้องการช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจัดการสต็อกคันชี้ควบคุม

การรับรู้ความต้องการโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) สามารถทำนายได้ว่าเมื่อใดที่ชิ้นส่วนควบค์ (Control arms) จำเป็นต้องเปลี่ยน ซึ่งมีความแม่นยำประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์ในส่วนใหญ่ของกรณี ระบบอัลกอริธึมจะพิจารณาจากสิ่งต่างๆ เช่น ประวัติการซ่อมบำรุงที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงของราคาเชื้อเพลิง และสภาพถนนที่ใช้งานจริงในแต่ละพื้นที่ เพื่อคาดการณ์ว่าความต้องการอาจเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันที่ใด จากการสำรวจเทคโนโลยีในปี 2024 ที่ผ่านมาในวงการโลจิสติกส์ พบว่าผู้จัดจำหน่ายมากกว่าครึ่ง (ประมาณ 62 เปอร์เซ็นต์) สามารถลดจำนวนชิ้นส่วนระบบกันสะเทือนที่ขายยากซึ่งเก็บอยู่ในคลังสินค้าได้ ด้วยวิธีการคาดการณ์เหล่านี้ สำหรับสินค้าที่ขายดีและหมุนเวียนเร็ว ระบบปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะ (AI) จะทำงานโดยอัตโนมัติเมื่อระดับสินค้าคงคลังลดต่ำลง ตามสภาพการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไป พร้อมทั้งคำนวณขนาดของล็อตที่เหมาะสมที่สุด เพื่อไม่ให้ผู้ผลิตสูญเสียเงินทุนจากการผลิตมากเกินไปหรือผลิตน้อยเกินไปในคราวเดียว

กลยุทธ์การแบ่งชั้น สินค้าหมุนเวียนเร็ว (High-Turnover SKUs) สินค้าหมุนเวียนช้า (Low-Turnover SKUs)
รอบการเติมเต็มสินค้า คำสั่งซื้ออัตโนมัติรายสัปดาห์ คำสั่งซื้อรายไตรมาส
ระดับสินค้าสำรอง (Buffer Stock Level) ครอบคลุม 15 วัน ครอบคลุม 30 วัน
ลำดับความสำคัญในการจัดเก็บ สถานที่หยิบสินค้าล่วงหน้า การจัดเก็บหนาแน่นสูง
วิธีการพยากรณ์ความต้องการ การพยากรณ์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในระยะสั้น การวิเคราะห์แนวโน้มประวัติศาสตร์

การลดต้นทุนการขับเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในการจัดจำหน่ายชุดแขนควบคุม

ผู้จัดจำหน่ายยุคใหม่กํากจัดการสต๊อกมากเกินไปและของเสียด้วยการใช้แนวทางไม่มีปริมาณสั่งซื้อขั้นต่ำสำหรับ แขนควบคุม สินค้าคงคลัง แบบจำลองสินค้าคงคลังที่เหมาะสมช่วยให้สามารถปรับระดับสินค้าคงคลังให้สอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริง ช่วยยกเลิกการกักตุนแบบเดิมที่เรียกว่า "เผื่อในกรณีที่จำเป็น" พร้อมทั้งหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนสินค้าที่สร้างต้นทุนสูง

ปรับกระบวนการทำงานการสั่งซื้อให้มีประสิทธิภาพเพื่อลดความล่าช้าและเพิ่มความรวดเร็ว

การทำให้กระบวนการทำงานการจัดซื้ออัตโนมัติช่วยลดจุดสัมผัสแบบแมนนวลและเร่งความเร็วในการดำเนินการ แพลตฟอร์มดิจิทัลแบบบูรณาการช่วยให้ตรวจสอบคำสั่งซื้อแบบเรียลไทม์และประมวลผลการชำระเงินทันที ช่วยลดเวลาในการดำเนินการได้ถึง 68% สำหรับผู้จัดจำหน่ายชิ้นส่วนหลังการขาย (Supply Chain Quarterly 2023) สิ่งนี้ช่วยกำจัดคอขวดทางการบริหารที่เคยทำให้เกิดความล่าช้าในการเติมสินค้าสำหรับอู่ซ่อมรถและศูนย์บริการ

ข้อมูลสำคัญ: ธุรกิจที่มีการจัดการสต๊อกชุดแขนควบคุมที่เหมาะสมสามารถลดต้นทุนการถือครองได้ถึง 25%

เมื่อธุรกิจจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างเหมาะสม จริงๆ แล้วพวกเขาสามารถประหยัดเงินได้ในท้ายวัน โดยผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารด้านลอจิสติกส์เมื่อปีที่แล้วระบุว่า บริษัทที่ติดตามความต้องการของตลาดแบบเรียลไทม์สามารถลดค่าใช้จ่ายของคลังสินค้าลงได้ประมาณหนึ่งในสี่ เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม เงินที่ประหยัดได้เกิดจากหลายปัจจัยจริงๆ มีของเสียลดลงเมื่อสินค้าไม่ถูกเก็บทิ้งไว้จนฝุ่นจับ ค่าประกันลดลงเพราะมีของน้อยลงที่ต้องทำประกัน และปัญหาการขโมยโดยรวมก็ลดลงเช่นกัน การจัดระเบียบสินค้าคงคลังโดยพิจารณาจากความเร็วในการขายช่วยให้มั่นใจได้ว่าสินค้าที่ได้รับความนิยม เช่น ชุดคันชัก (Control Arms) จะมีสินค้าพร้อมส่ง ขณะเดียวกันก็ไม่ต้องแช่เงินไว้กับสินค้าที่ไม่มีใครต้องการ ซอฟต์แวร์อัจฉริยะช่วยคำนวณว่าเมื่อไรควรสั่งสินค้าเพิ่ม ซึ่งทำให้ต้นทุนที่เคยเป็นเพียงค่าใช้จ่ายหนึ่งกลายเป็นข้อได้เปรียบที่ช่วยให้บริษัทมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับสินค้า Control Arm ที่ไม่มีขั้นต่ำในการสั่งซื้อ (No MOQ)

เหตุใดการยกเลิกการสั่งซื้อขั้นต่ำจึงเป็นประโยชน์ต่อผู้จัดจำหน่าย?

การยกเลิก MOQ ช่วยให้ผู้จัดจำหน่ายสามารถควบคุมสต็อกให้มีขนาดเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดสต็อกสินค้าส่วนเกินลง 28% และตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้รวดเร็วขึ้น

การมองเห็นระดับสต็อกแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทานได้อย่างไร

การติดตามระดับสต็อกแบบเรียลไทม์ช่วยให้เห็นข้อมูลทันทีเกี่ยวกับปริมาณสินค้าคงคลัง ซึ่งช่วยป้องกันการขาดสต็อก ลดเวลาที่เสียไปในการค้นหาสินค้า และรับประกันความถูกต้องของการจัดส่ง

เทคโนโลยีใดบ้างที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการสต็อก Control Arm

IoT, แท็ก RFID และระบบจัดการคลังสินค้าบนคลาวด์ (WMS) ช่วยในการติดตามตำแหน่งของสินค้าคงคลังอย่างแม่นยำและทันสมัย ทำให้เพิ่มความถูกต้องและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน

การพยากรณ์ความต้องการโดยใช้ AI ส่งผลต่อการจัดการสต็อกอย่างไร

การพยากรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการจัดการสต็อก โดยการคาดการณ์ความต้องการในการเปลี่ยน Control Arm ได้แม่นยำมากขึ้น ลดการเก็บสต็อกส่วนเกิน และปรับการผลิตใหสอดคล้องกับความต้องการจริง

สารบัญ