A minimális rendelési mennyiség nélküli vezérműkar raktárkészlet stratégiai előnye
Hogyan növeli a nulla minimális rendelési mennyiség a beszerzési rugalmasságot a nagykereskedők számára
A minimális rendelési mennyiségre vonatkozó követelmények megszüntetése teljesen megváltoztatta, hogy a nagykereskedők hogyan szerzik be a vezérműkarokat. Amikor nincsenek mennyiségi korlátok, a vállalatok lényegesen kisebb raktárkészletet tarthatnak fenn, miközben továbbra is hozzáférhetnek a magas minőségű OEM felfüggesztési alkatrészekhez, amikor szükség van rájuk. Ez a rugalmasság azt jelenti, hogy a műhelyeknek nem kell kitalálniuk, hogy jövő hónapban mire lesz szükségük. A múlt évi raktárkészlet-adatak vizsgálata is érdekes eredményeket hozott. A nagykereskedők, akik megszüntették az MOQ-kat, túlzott raktárkészletüket körülbelül 28 százalékkal csökkentették, mivel pontosan azt rendelték meg, amit a mechanikusok javítások során valóban igényeltek. A raktárkészlet mennyiségének kitalálása már nem szükséges.
Pontosan időzített raktárkészlet-kezelés az azonnal szállítható vezérműkarok elérhetőségével
Amikor nincs minimális rendelési mennyiség előírása, valójában teljesen logikus, hogy a vezérműkar-raktárkészlet valós időben szinkronizálódjon. Az így értékesítők pontosan akkor kapják meg, amire szükségük van, így pénzt takarítanak meg a raktározással. A legtöbb jól működő disztribúciós központ napjainkban körülbelül 200 különböző vezérműkar alkatrészt tart raktáron, amelyek azonnal szállíthatók, így a szerelőműhelyek nem kényszerülnek munkaállásra alkatrészekre várva. Ezt a számok is alátámasztják, hiszen az autóipari vállalatok szerint a teljesítési idő körülbelül 35%-kal csökken, amikor a megrendelések során élő raktárkészlet-információ áll rendelkezésre, és tetszőleges mennyiségeket lehet rendelni a körülményes MOQ-korlátozások nélkül.
Esettanulmány: Autóalkatrész-értékesítő 40%-kal csökkenti a szállítási időt az igény szerinti vezérműkar-ellátással
Egy európai autóalkatrész-szállító 2022-ben úgy döntött, hogy már nem ír elő minimális rendelési mennyiséget a vezérművek esetében. Ez a változás lehetővé tette számukra, hogy kisebb mennyiségeket rendeljenek, amelyek naprakészek voltak a műhelyek igényeivel, nem pedig egyszerre mindent megvásároltak. Egy olyan felfüggesztési alkatrészek szakértőjével való együttműködés, aki nem alkalmazta az MOQ (minimális rendelési mennyiség) szabályokat, gyors szállítási lehetőségekhez juttatta őket – a vezérművek legtöbb típusát 48 órán belül kézbesítették. Fél év alatt a szállítási várakozási idő körülbelül 40%-kal csökkent, és az extra készlet raktározására fordított költség évente körülbelül 220 euróval csökkent. Ma már csak annyi alkatrész van raktáron, amennyi körülbelül 15 napra elegendő, szemben a korábbi 45 napra szükséges készlettel, mielőtt ezt a változtatást végrehajtották. Ez a különbség sokkal hatékonyabbá és a tényleges piaci igényekre jobban reagálóvá teszi a raktárüzemeltetést.
JIT kontra just-in-case: Készletgazdálkodási stratégiák értékelése volatilis eftersales (járműalkatrész) piacokon
Az igény előrejelzésének bizonytalan jellege miatt azok az ódivatú „biztos, ami biztos” típusú módszerek, amelyekkel a vezérműkarokraktárkészletet kezelték, gazdaságilag már-már egy szerencsejáték. A Logistics Review tavalyi jelentése szerint azok a vállalatok, amelyek áttértek a minimális rendelési mennyiségtől (MOQ) mentes JIT (just-in-time) rendszerekre, körülbelül 62 százalékkal kevesebb elavult készletproblémával küzdenek. Ezek a JIT rendszerek valójában képesek gyorsan alkalmazkodni, amikor megváltoznak az autószerviz igények – ezzel szemben a hagyományos megközelítés csupán a felesleges készletfelhalmozásra épít. Természetesen itt is vannak kihívások. Ahhoz, hogy a JIT hatékonyan működjön, a beszállítóknak megbízhatónak kell lenniük, és minden érintettnek pontosan tudnia kell, mi van éppen raktáron. A legtöbb ma már okos disztribútor ezt a problémát úgy oldja meg, hogy a raktáraikat felhőalapú raktárkezelő rendszerekkel kapcsolják össze. Ez lehetővé teszi a jobb kontrollt anélkül, hogy a tárolóhelyek nagy része üresen állna.
Valós idejű készletinformációk a vezérműkarok azonnali elérhetőségéhez
Ellátási lánc átláthatóságának növelése a vezérműkar-készletek valós idejű követésével
Az autóalkatrészeket forgalmazó cégek egyre nagyobb értéket látnak a valós idejű készletkezelő rendszerekben, amelyek csökkentik azokat az idegesítő információs hiányokat, amelyekről mindenki beszél a megbeszéléseken. Ezek a rendszerek folyamatosan frissítik az alkatrészek (például lengéscsillapítók) hálózaton belüli helyzetét, ellentétben a régi stílusú, napokkal vagy akár hetekkel késleltetett összegzett jelentésekkel. A valós idejű követéssel a raktárigazgatók valóban látják, hogy melyik raktárban mennyi alkatrész van éppen, és ezt egyetlen felügyeleti képernyőn keresztül tehetik meg. A rendelések visszaigazolása előtt az értékesítési osztály képes ellenőrizni, hogy valóban elérhető-e a szükséges mennyiségű lengéscsillapító, így elkerülhető, hogy olyan alkatrészeket ígérjenek, amelyek nincsenek raktáron, és amelyek veszélyeztethetnék a vásárlói bizalmat. Az ellátási láncokat irányító szakemberek pedig használható adatokhoz jutnak, amelyek segítenek felismerni, hogy bizonyos raktárak mikor közelítenek a kritikus alap-készletszint alá, jóval azelőtt, hogy ez problémát okozna a javításra váró szerelők számára. Egyes vállalatok azt jelentik, hogy ezeknek a rendszereknek a bevezetésével több mint 30%-kal csökkentették a készlethiányokat.
IoT és felhőalapú WMS: Valós idejű készletfrissítéseket lehetővé tevő technológiák
A készletnyilvántartás napjainkban erősen támaszkodik az üzemek és raktárak számára kifejlesztett technológiai rendszerekre. A vezérlőkaros raklapokra általában RFID címkéket ragasztanak, amelyek jelzik azok helyzetét a felhőalapú raktárkezelő rendszernek (WMS). Amint ezek a raklapok egyik helyről a másikra kerülnek, a készletadatok azonnal frissülnek. Az üzem egész területén IoT érzékelők rögzítik, hogy mikor érkezik be vagy távozik áru, anélkül, hogy kézzel kellene beolvasni a vonalkódokat. Ezek a WMS platformok API-kon keresztül csatlakoznak, így minden adat szinkronban marad az vállalat központi ERP rendszerével. Ennek eredményeként a megosztók többsége 99,8% feletti pontosságot jelent valós időben, ami azt jelenti, hogy jóval kevesebb idő megy el arra, hogy kiderítsék, hol vannak valójában az alkatrészek, és hol tart a nyilvántartás szerint.
Adat: A logisztikai csapatok 78%-a valós idejű nyomon követéssel ér el magasabb hatékonyságot
A legutóbbi tanulmányok alátámasztják, amit sok raktárvezető már rég tud az élő készletkezelő rendszerekről. A LogTech Research 2024-es adatai szerint azok a vállalatok, amelyek áttérnek a valós idejű követésre, körülbelül 78%-kal növelhetik a teljesítési hatékonyságot a szabványos raktározási mutatók alapján. Amikor konkrétan a vezérműtengely alkatrészeket kell megtalálni, a dolgozók körülbelül 63%-kal kevesebb időt töltenek keresgéléssel. És ne feledkezzünk meg a ciklusleltárokról sem, amelyek szintén lényegesen gyorsabban zajlanak, körülbelül 79%-os javulással. Mindezen termelékenységi javulások valós megtakarítást eredményeznek az üzemeltetés során. Az automatizált követő rendszerekkel rendelkező raktárak általában 31%-kal kevesebbet költenek munkaerőköltségekre egységenként a szállításhoz képest, mint azok, amelyek még mindig a hagyományos, manuális módszerekre támaszkodnak. Világos, hogy miért váltanak át egyre több vállalat napjainkban.
Igény szerinti szállítás és rugalmas logisztika vezérműtengelyekhez
Készletköltségek csökkentése rugalmas, igény szerinti vezérműtengely teljesítéssel
Amikor a vállalkozások áttérnek a minimális rendelési mennyiség nélküli modellre, az teljesen megváltoztatja a B2B kereskedelem működését, hiszen már nincs szükség az extra raktárterületekre. A kereskedők most már pontosan azt szerezhetik be, amire éppen szükségük van, amikor szükségük van rá, nem kényszerülnek tömeges vásárlásra csak azért, hogy elérjék a minimális rendelési mennyiséget. A logisztikai szakértők megállapították, hogy a pontosan időben történő kiszolgálás valójában körülbelül 30%-kal csökkenti a raktározási költségeket, amint az a legutóbbi logisztikai iparági elemzésben szerepelt. Eközben az mesterséges intelligencia egyre jobban megtanulja előrejelezni, hogy mely termékek kellenek majd, így a vállalatok nem találnak maguk előtt halomban felesleges készleteket. Ez a megközelítés megakadályozza, hogy a pénz a nehezen eladható vezérműkar alkatrészekben köttessen el, amiket senki nem akar megvenni, így több likvid eszköz áll rendelkezésre azokra a területekre, amelyek valóban növesztik a vállalkozást. Azok a vállalatok, amelyek az elavult „biztonsági készlet” felhalmozásról áttérnek a modern „pontosan időben” módszerre, általában 35 és 45% közötti csökkenést érnek el raktárterület-igényeikben, miközben továbbra is képesek szinte minden sürgős rendelési igényt órákon belül kiszolgálni.
Reagáló logisztika integrálása B2B platformokkal zökkenőmentes rendeléshez
A mai elektronikus beszerzési platformok már közvetlenül kapcsolódnak ezekhez az automatizált logisztikai rendszerekhez, így a vállalatok valós időben ellenőrizhetik, hogy alkatrészek vagy termékek elérhetők-e különböző raktárakban. Amikor valaki megrendelést helyez el a felhőalapú rendszeren keresztül, az automatikusan létrehozza a szállítási címkéket és kiválasztja a szállítókat, gyakorlatilag azonnal a fizetés után. Az ilyen módon összehangolt rendszerek jelentősen csökkentik az várakozási időt – feldolgozási késleltetések csökkenéséről van szó, körülbelül háromnegyedével, összehasonlítva a hagyományos kézi módszerekkel. Emellett minden érintett követheti a szállítmányokat kezdettől fogva a végéig. A legtöbb vállalat azonban integrálja készletadatbázisait az elosztók és logisztikai szakemberek által használt vállalati erőforrás-tervezési rendszerekkel. Ez biztosítja, hogy a polcokon lévő tényleges készlet összhangban legyen a számítógépes nyilvántartásban szereplő adatokkal, nagyjából 98 százalékos pontossággal, plusz-mínusz pár százalék, attól függően, hogy mennyire karbantartott az egész rendszer.
Készletgazdálkodás optimalizálása vezérmű SKU-stratifikációval
A magas forgalmú vezérmű típusok előnyben részesítése célirányos SKU szegmentációval
Amikor a nagykereskedők a gyorsan eladható vezérműkar SKU-k alapján csoportosítják a termékeket, az teljesen megváltoztatja a raktárkészlet-kezelésüket. Az alkatrészek csoportosítása gyorsan fogyók, közepes forgalmúak és nehezen eladhatók szerint segít a vállalatoknak abban, hogy a pénzüket és erőfeszítéseiket a megfelelő helyre összpontosítsák. A legtöbb autóipari vállalat először a legkeresettebb termékekre koncentrál, különösen olyan vezérműkarokra, mint például pickup teherautókhoz, amelyeket a vásárlók újra meg újra megvesznek, miközben csökkentik a kereslet nélküli termékek raktáron tartását. Az eredmények magukért beszélnek – sok raktár költségvetése akár egyharmaddal csökken, ha a termékeket a forgalmuk alapján újra csoportosítják. A megrendelések feldolgozása jelentősen felgyorsul, ha a gyorsan eladható alkatrészeket olyan helyen tartják, ahonnan a dolgozók könnyen hozzájuk tudnak férni, míg a lassabban fogyó elemeket a raktár kevésbé kiemelt helyein tárolják, így jobban kihasználva a rendelkezésre álló alapterületet.
A pufferkészlet szintjének és a szállítási időnek az egyensúlyozása megbízható szolgáltatásnyújtás érdekében
A megfelelő mennyiségű tartalék raktárkészlet valóban segít áthidalni azokat a szállítási láncban fellépő váratlan problémákat, amelyek a kritikus vezérmű alkatrészeknél jelentkeznek. Azoknál az elemeknél, amelyek gyorsan eladják magukat a boltban, a beszállítók szállítási idejének megfelelő mennyiségű biztonsági készlet fenntartása biztosítja, hogy a javítóközpontok zavartalanul működhessenek váratlan leállások nélkül. A legtöbb kereskedő valamilyen ABC-elemzést használ ennek meghatározásához. Alapvetően kevesebb készletet tartanak azokhoz a ritkán használt speciális vezérművekhez, míg a mindennap használt felfüggesztési alkatrészekhez bőven tartanak készletet. Ez a megközelítés általában 95-98%-os kiszolgálási szintet ér el anélkül, hogy a raktárkészlet költségei drasztikusan megnőnének. Ami a nehezebb, hosszú szállítási időjű alkatrészeket illeti, mint például az elektronikus felfüggesztésvezérlő vezérművek, az okos vállalatok több raktárhelyre szétosztva tartják a készleteket, és ennek megfelelően módosítják a biztonsági készlet számításaikat.
Trend: AI-alapú kereslet-előrejelzés pontosítja a vezérmű-készletek kezelését
A gépi tanuláson alapuló kereslet-érzékelés képes megjósolni, hogy mikor kell cserélni a vezérműkartokat, kb. 15 százalékos pontossággal a legtöbb esetben. Az algoritmusok például a korábbi karbantartási naplókra, az üzemanyagárak alakulására és arra figyelnek, hogyan teljesítenek az utak valójában különböző térségekben, hogy felismerjék, hol ugathat hirtelen a kereslet. A logisztikai szakemberek körében készült legutóbbi 2024-es technológiai felmérés szerint a forgalmazók több mint fele (kb. 62%) képes volt csökkenteni azoknak a nehezen értékesíthető felfüggesztési alkatrészeknek a mennyiségét, amelyek raktárakban hevernek, ezeknek a prediktív módszereknek köszönhetően. A forgalmas áruk esetében, amelyek gyorsan elkelnek, az intelligens AI-rendszerek automatikusan működésbe lépnek, amikor a készlet csökken, a változó körülményekhez igazítva. Ezek a rendszerek azt is kiszámítják, mekkorának kell lennie az optimális tételnagyságnak, hogy a gyártók ne pazarolják a pénzüket túl sok vagy túl kevés egyszerre történő gyártásra.
Sztratifikációs stratégia | Gyorsan forgó SKUs | Lassan forgó SKUs |
---|---|---|
Pótlási ciklus | Hetente automatikus rendelések | Negyedéves rendelések |
Biztonsági készlet szint | 15 napos ellátás | 30 napos ellátás |
Tárolási prioritás | Előre kijelölt csomagolási helyek | Magas-sűrűségű tárolás |
Kereslet-előrejelzési módszer | Rövid távú AI-alapú előrejelzések | Történeti trendelemzés |
Hajtásköltségek csökkentése és működési hatékonyság növelése vezérmű-szerelvények elosztásában
A modern disztribútorok megszüntetik a túlzott raktározást és hulladékot azzal, hogy MOQ-mentes megközelítéseket alkalmaznak a vezérlőkar készletgazdálkodásban. A pontos készletmodellek lehetővé teszik a raktárkészlet szintjének pontos igazítását a tényleges kereslethez – elhagyva a régi típusú „biztonsági” készleteket, miközben elkerülhetők a költséges hiányok.
Rendelésfeldolgozás egyszerűsítése a késleltetések csökkentése és a gyorsabb teljesítés érdekében
Az automatizált beszerzési folyamatok csökkentik a manuális beavatkozások számát és felgyorsítják a rendelések teljesítését. Az integrált digitális platformok lehetővé teszik a rendelések valós idejű ellenőrzését és azonnali fizetésfeldolgozást, csökkentve a feldolgozási időt akár 68%-kal az autóalkatrész-disztribútoroknál (Supply Chain Quarterly 2023). Ez megszünteti az adminisztratív szűk keresztmetszeteket, amelyek hagyományosan késleltették a szerelőműhelyek és javítóközpontok újrakellátását.
Adatpont: Cégek 25%-kal alacsonyabb készlettartási költségeket érnek el a vezérmű-szerelvények készletének optimalizálásával
Amikor a vállalkozások jól kezelik a készletgazdálkodást, valójában pénzt takarítanak meg végül. Egy évvel ezelőtt megjelent logisztikai folyóiratokban közzétett kutatás szerint azok a vállalatok, amelyek valós időben követik az igényeket, akár 25%-kal csökkenthetik a raktárköltségeket a hagyományos módszerekhez képest. A megtakarítás több helyről fakad valójában. Kevesebb hulladék keletkezik, mivel a termékek nem hevernek porosodva, csökkennek a biztosítási költségek, mivel kevesebb dolog van fedezet alatt, és csökken az ellopások száma is. A készlet rendezése az eladási sebesség alapján biztosítja, hogy a népszerű termékek, mint például a lengéscsillapító karok, folyamatosan raktáron legyenek, miközben nem kötik le a pénzüket olyan termékekben, amelyeket senki nem akar. Az okos szoftvereszközök segítenek meghatározni, mikor kell újrarendelni, így egykori költségként kezelt területből versenyelőnyt lehet teremteni.
Gyakori kérdések: Nincs minimális rendelési mennyiségű lengéscsillapító kar készletről
Miért előnyös a minimális rendelési mennyiség megszüntetése a nagykereskedők számára?
A MOQ eltávolítása lehetővé teszi a viszonteladók számára, hogy kisebb, hatékonyabb készleteket tartsanak fenn, csökkentsék a felesleges készletet 28%-kal, és rugalmasabban reagálhassanak a tényleges piaci keresletre.
Hogyan javítja a valós idejű készletinformációk láthatósága a beszerzési lánc hatékonyságát?
A készletek valós idejű nyomon követése azonnali betekintést nyújt a raktárkészlet állapotába, segít elkerülni a készlethiányt, csökkenti az időpazarlást a keresés során, és biztosítja a pontos teljesítést.
Milyen technológiák teszik lehetővé a vezérmű csuklókészlet hatékonyabb kezelését?
Az IoT, RFID címkék és felhőalapú raktárkezelő rendszerek (WMS) lehetővé teszik a készlet helyének pontos és naprakész követését, növelve a pontosságot és az üzemeltetési hatékonyságot.
Hogyan hatnak a mesterséges intelligencián alapuló kereslet-előrejelzések a készletkezelésre?
A mesterséges intelligenciával támogatott előrejelzések javítják a készlet pontosságát a vezérmű csuklók cseréjére vonatkozó igények pontosabb előrejelzésével, csökkentve a felesleges készletet, és összehangolva a gyártást a tényleges kereslettel.
Tartalomjegyzék
-
A minimális rendelési mennyiség nélküli vezérműkar raktárkészlet stratégiai előnye
- Hogyan növeli a nulla minimális rendelési mennyiség a beszerzési rugalmasságot a nagykereskedők számára
- Pontosan időzített raktárkészlet-kezelés az azonnal szállítható vezérműkarok elérhetőségével
- Esettanulmány: Autóalkatrész-értékesítő 40%-kal csökkenti a szállítási időt az igény szerinti vezérműkar-ellátással
- JIT kontra just-in-case: Készletgazdálkodási stratégiák értékelése volatilis eftersales (járműalkatrész) piacokon
- Valós idejű készletinformációk a vezérműkarok azonnali elérhetőségéhez
- Igény szerinti szállítás és rugalmas logisztika vezérműtengelyekhez
- Készletgazdálkodás optimalizálása vezérmű SKU-stratifikációval
- Hajtásköltségek csökkentése és működési hatékonyság növelése vezérmű-szerelvények elosztásában
-
Gyakori kérdések: Nincs minimális rendelési mennyiségű lengéscsillapító kar készletről
- Miért előnyös a minimális rendelési mennyiség megszüntetése a nagykereskedők számára?
- Hogyan javítja a valós idejű készletinformációk láthatósága a beszerzési lánc hatékonyságát?
- Milyen technológiák teszik lehetővé a vezérmű csuklókészlet hatékonyabb kezelését?
- Hogyan hatnak a mesterséges intelligencián alapuló kereslet-előrejelzések a készletkezelésre?