Hogyan válasszon magas minőségű autóalkatrész-szállítót? Több kategória közül választhat, minőségbiztosítással és raktárkészlettel, amely gyors szállításra alkalmas

A minőségbiztosítás és a kulcsfontosságú tanúsítványok megértése az autóalkatrész-szállítóknál

A minőségbiztosítás szerepe az autóalkatrész-ellátásban

A jó minőségbiztosítási rendszerek valóban fontosak, amikor autóalkatrészek nagyobb problémáinak megelőzéséről van szó. Vegyük például az alternátorokat, amelyek korán meghibásodhatnak, és évente körülbelül hétvendharmincezer dollár költséget okozhatnak a járművek üzemképtelensége miatt, az elmúlt év Ponemon-kutatása szerint. A minőségbiztosítási folyamatok ellenőrzik az anyagokat, mérik a gyártás pontosságát, és tesztelik, hogy az alkatrészek teljesítményükben eléri-e a kitűzött célokat, mielőtt kiszállítanák őket. Az IATF 16949 tanúsítvánnyal rendelkező vállalatok körülbelül 18 százalékkal kevesebb problémával szembesülnek a telepítés után, összehasonlítva azokkal, akik nem rendelkeznek ilyen akkreditációval. Mi a különbség? A tanúsított beszállítók inkább a hibák megelőzésére koncentrálnak, semmint későbbi észlelésükre.

Kulcsfontosságú tanúsítványok, amelyek meghatározzák a minőségbiztosítást az autóalkatrészek beszerzésénél

Három tanúsítvány emelkedik ki a magas minőségű autóalkatrész-szállítók azonosításában:

Egy 2024-es autóipari beszerzési jelentés szerint a vevők 89%-a ISO 9001 megfelelést követel az alternátorok beszerzésekor annak erős nyomonkövethetőségi keretrendszere miatt.

Esettanulmány: Hogyan csökkentett egy vezető szállító 40%-kal a hibarátát

Egy európai autóalkatrész-kezeléssel foglalkozó vállalat időzítőszíj-készlet hibarátája majdnem felére csökkent, miután ötvözte az AI-alapú látórendszereket a hagyományos Six Sigma módszerekkel. Az eredmények három év alatt lenyűgözőek voltak: a selejtanyag 17%-kal csökkent, a szállítások 98,6%-ban érkeztek meg időben, és körülbelül 12%-kal teljesítettek jobban, mint amit az iparágban általában elérnek. Ezek a fejlesztések jól szemléltetik, mekkora különbséget jelenthet minőségbiztosításban az olyan okos technológiai fejlesztések bevezetése, amelyek valóban működnek a gyakorlati gyártási környezetekben.

Vitaanalízis: ISO tanúsítvány vs. belső minőségellenőrzési szabványok

Az ISO-szabványok világszerte meghatározzák az ipari szabványokat, de vannak olyan vállalatok is, amelyek saját, egyedi módszereikkel jobb eredményeket érnek el. Egy tavalyi ASQ-jelentés szerint a beszállítók körülbelül harmada még szigorúbb specifikációkat is teljesít saját fejlesztésű minőségellenőrzési rendszerekkel. Vegyük például ezt a váltógyártót: 2021-ben bevezettek egy Zero PPM kezdeményezést, és majdnem másfolyamatos évig teljesen elkerülték a térerősségeket. Ez felülmúlja a legtöbb ISO-szabvánnyal rendelkező versenytárs teljesítményét, akiknél átlagosan 3,2 hiba fordul elő egymillió gyártott alkatrészre vetítve. Azonban a gyártóknak az esetek körülbelül kilenc tizedében ISO-szertificálást követelnek meg a közvetlen beszállítóktól. Ez nehéz helyzetbe hozza a kisebb vállalkozásokat, akik így kényszerülnek ezeknek a tanúsítási folyamatoknak a bevezetésére, annak ellenére, hogy meglévő módszereik ugyanolyan jól vagy még hatékonyabban működhetnek.

Készletelérhetőség, készletpontosság és ellátási lánc megbízhatóságának biztosítása

Miért utal a készletelérhetőség és a készletek feltöltése a beszállítók megbízhatóságára

Amikor a beszállítók az alapvető alkatrészek, például az alternátorok készletének szintjét 98%-on vagy felette tartják, akkor a termelés leállását körülbelül 17%-kal csökkentik az iparágban általános szinthez képest, ahogyan azt a Ponemon Institute 2023-as jelentése is mutatja. Azok a vállalatok, amelyek okos prognosztizáló szoftverek által vezérelt automatizált újrakészlet-beszerzési megoldásokat alkalmaznak, számottevően csökkentették a késve teljesített rendeléseket is. Ezek a rendszerek valójában körülbelül 32%-kal csökkentik az elfogyás kockázatát, amit napjainkban számos modern autógyártó raktárban megfigyelhetünk. De ennek a történetnek van egy másik oldala is, amelyet érdemes megemlíteni. A just-in-time (csak időben) szállítási módszerek erős függősége komoly kockázatokat is rejt magában. A MIT 2022-ben közzétett kutatása pontosan megmutatja, miért igaz ez. Kiderült, hogy a második szintű beszállítók, amelyek a JIT módszerektől függtek, a legutóbbi chipthiány-korban több hetes késéseket szenvedtek el.

Készletpontossági és készletszint-optimalizálási technikák

Azok az autóipari raktárak, amelyek valós idejű RFID követési rendszereket alkalmaznak állandó ciklikus számlálással együtt, évente körülbelül 30 százalékkal csökkenthetik a készleteltéréseket. A legjobb vállalatok az ABC-elemzési módszert kombinálják a folyamatosan fejlődő biztonsági készletszámításokkal, hogy majdnem tökéletes, 99,2%-os készletpontosságot érjenek el gyorsan forgó áruk, például alternátorok esetében – ezt emelte ki az előző évhez tartozó Automotív Készletfelügyeleti Jelentés. Ennek ellenére még mindig majdnem az összes forgalmazó fele (kb. 41%) régi, kézi módszereket használ, ami évente körülbelül 740 ezer dollárba kerül nekik a bosszantó látszatkészlet-helyzetek miatt, amikor alkatrészek ugyan szerepelnek a nyilvántartásban, de amikor szükség lenne rájuk, ténylegesen nincsenek ott.

Gyakorlati példa: Azonnali beszerzési modell meghibásodása a 2. szintű ellátási láncokban

A COVID-19 járvány idején a kikötők lezárásakor egy európai alternátor-szállító JIT-modellje összeomlott, aminek következményei:

• 58 napos vezetékszálakészletre vonatkozó határidő-hosszabbítás
• 2,4 millió USD büntetődíj az OEM-szerződések megsértése miatt
• Állandó 14%-os piaci részesedés-csökkenés a régiós versenytársak javára

Ez a fennakadás azt eredményezte, hogy a tier-1 szintű beszállítók 72%-a kétszeres forrásigényt foglalt el 2023-as RFQ-jában, jelezve a stratégiai átállást a láncmentes biztonságra.

Az iparág paradoxona: magas készletszint vs. elavulási kockázat az alapáramfejlesztők ellátásában

Körülbelül 90 napra elegendő generátor készlet fenntartása megakadályozza az alkatrészek elfogyását, de ennek ára van. A beszállítók éves szinten körülbelül 19%-os elavulási rátával néznek szembe, ahogy az elektromos járművek egyre nagyobb részt vesznek át a piacon. A jó hír az, hogy jelenleg már rendelkezésre állnak meglehetősen fejlett gépi tanulási eszközök, amelyek a McKinsey 2023-as jelentése szerint körülbelül 87%-os pontossággal képesek előrejelezni, mikor válnak elavulttá az alkatrészek. Ezek az előrejelzések lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy hatékonyabban forgassák készleteiket, és körülbelül harmadával csökkentsék a pazarlott készleteket. Ahogy ez a helyzet tovább alakul, egyre több vállalkozás elkezd áttérni arra, amit hibrid készletgazdálkodási rendszernek nevezhetünk. Ahelyett, hogy pusztán hatalmas, statikus készleteket tartanának fenn, most már adatelemzést használnak, hogy okosabb döntéseket hozhassanak. Ez a megközelítés jobb egyensúlyt teremt a megszakításokra való felkészülés és az effektív működés között a mai bonyolult ellátási hálózatokon belül.

GYIK

Mi az IATF 16949 minősítés?

Az IATF 16949 a gépjárműipar globális minőségirányítási rendszer szabványa, amelynek célja a rendszerek és folyamatok minőségének javítása, a változékonyság csökkentése és hibák megelőzése.

Miért fontos az ISO 9001 szabványnak való megfelelés a gépjárműalkatrész-szállítók számára?

Az ISO 9001 biztosítja, hogy a szállítók megbízható nyomonkövethetőségi keretrendszert alkalmazzanak, és megfeleljenek a minőségirányítási rendszerek szabványainak, ami magasabb ügyfél elégedettséghez és alacsonyabb hibaszámhoz vezet.

Mik a kockázatai a just-in-time (JIT) készletgazdálkodási modellnek?

A JIT készletgazdálkodási modellre való támaszkodás jelentős késéseket és működési zavarokat okozhat, különösen akkor, amikor az ellátási lánc váratlan válságokkal kerül szembe, mint ahogyan azt a COVID-19 járvány idején tapasztaltuk.

Hogyan javíthatja az előrehaladott technológia az ellátási lánc megbízhatóságát?

Olyan technológiák, mint az MI-alapú látórendszerek és a gépi tanulás, erősíthetik a minőségbiztosítást, pontosan előrejelezhetik a készletigényeket, és optimalizálhatják a készletszinteket, csökkentve ezzel a pazarlást és enyhítve a kockázatokat.